谷歌于11月19日凌晨正式发布Gemini 3系列模型配资中介，直接将这款旗舰模型投向数亿用户，而非停留在实验室阶段。这一举动被外界视为谷歌重夺技术话语权的关键落子——不仅要追赶，更要实现反超。
Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在博客中直言，这是迄今为止最智能的模型，目标是将任何想法变为现实。DeepMind负责人Demis Hassabis则将其称为世界上最好的多模态理解模型，同时也是公司最强的智能体与代码生成系统。与过往做法不同，这次谷歌选择在新模型发布的当天，就将其塞进核心业务——搜索、Gmail、Google Docs乃至开发者平台，显示出加速商业化的决心。
Gemini 3 Pro现已向所有Gemini应用用户开放，无需等待。同时，搜索订阅服务的AI Mode也同步集成该模型。DeepMind高级总监Tulsee Doshi解释道，搜索形态正在发生根本性变化，新模型的使命是让信息获取更普适、更有用。真正关键的转变，在于告别纯文本回应的旧范式，转向更完整、更丰富的信息呈现方式。
所谓的完整呈现，源于Gemini 3 Pro的原生多模态架构。它能一次性处理文字、图片与音频，而非像传统模型那样分步解析。谷歌演示了多个场景：拍下菜谱照片，系统能自动生成带步骤的数字化食谱；上传几段课程视频，模型可制作出互动抽认卡。这种统一处理能力让模型能读懂场景，而不仅仅是识别对象。
升级已经渗透到谷歌生态的各个角落。在Gemini应用的Canvas工作区，用户可以构建功能完备的程序。Gemini Labs正在测试的生成式界面功能，能让模型根据提示词输出杂志般的视觉版面，或是随用户需求变化的动态UI。当用户在搜索中开启AI Mode，结果不再是链接列表，而是图片、表格、网格甚至可交互的模拟器。这背后是一套升级的查询扇出技术，不仅拆解问题为可搜索的子项，更能理解提问意图，挖掘过去可能被算法忽略的内容。
性能数据层面，Gemini 3 Pro在LMArena评测平台以1501分登顶。它在研究生级别的GPQA Diamond测试中拿下91.9%的准确率，超过GPT-5.1此前的87.6%。在Humanity's Last Exam这项高难度评估中，模型获得37.5%的分数。谷歌团队特别强调，这些基准测试虽然重要，但日常使用中才能体现真正差异——新模型能带来更深层的交互质感，不再依赖客套话和过度迎合。
智能体能力是另一大亮点。Gemini 3 Pro能处理复杂任务并实现长期稳定规划。应用内正在测试的Gemini智能体功能正由该模型驱动，可代用户整理邮箱、搜索并预订行程。谷歌还推出了一款名为Antigravity的类IDE编程工具，让智能体自主规划并执行端到端的软件开发任务。DeepMind团队认为，这将使工程师们能站在更高层面工作。
目前，Gemini 3 Pro已在Gemini应用内全面上线。美国地区的Google AI Pro和Ultra订阅用户可在搜索AI Mode中选择Thinking模式使用。智能体功能将优先向AI Ultra订阅者开放。Deep Think模式虽已进一步强化推理性能，但暂仅对安全测试人员开放。
这场发布距离Gemini 2.5仅八个月，距离Gemini 2.0也才11个月，节奏明显加快。谷歌披露的数据显示，Gemini应用月活已达6.5亿，AI Overviews服务着20亿用户。相比之下，OpenAI在8月宣布ChatGPT周活突破7亿。凭借自研芯片、搜索市场的主导地位以及数十亿用户的庞大基础，谷歌正在将AI从实验室概念变成数十亿人触手可及的工具。
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